Tecnologias Open Source
Arquitetura de ponta a ponta para quem já atua com dados
Curso Engenharia de Dados Avançada com Foco em Arquitetura
Domine arquiteturas reais de ponta a ponta e conquiste o posicionamento de sênior.
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Dominar essas ferramentas aproxima a sua carreira do nível técnico exigido por grandes empresas e Big Techs.
DBT 10 horas de conteúdo 4 aulas grátis
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4 aulas
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Módulo 3 • Testes e Documentação
Escrevendo testes para garantir a qualidade dos dados: Testes - Source Freshness
Assistir Aula
6 min
Módulo 4 • Workflow do dbt e Orquestração
Hands-on Orquestração com Airflow
Assistir Aula
7 min
Módulo 5 • Avançando com Macros e Hooks
Customização de modelos com macros do dbt: Operações
Assistir Aula
11 min
Módulo 6 • Versionamento e Deployment do dbt
Melhores práticas para CI/CD com dbt
Assistir Aula
4 min
Módulo 1
Introdução ao dbt
6 aulas
Introdução ao dbt
Como o dbt se encaixa no ecossistema de dados moderno
4 min
Apresentando dbt core e dbt cloud
6 min
Configuração do ambiente de desenvolvimento e instalação do dbt core
12 min
Configuração do ambiente de desenvolvimento do dbt cloud
20 min
Principais conceitos e terminologia do dbt (modelos e testes)
7 min
Principais conceitos e terminologia do dbt (pacotes, etc.)
14 min
Módulo 2
Modelagem de Dados com dbt
8 aulas
Modelagem de Dados com dbt
Criação de modelos SQL no dbt: Incremental
11 min
Criação de modelos SQL no dbt: Views / Ephemeral
10 min
Criação de modelos SQL no dbt: Dynamic Table (Materialized View)
12 min
Criação de modelos SQL no dbt: Tabelas
7 min
Criação de modelos Python no dbt: Tabelas
9 min
Criação de modelos Python no dbt: Incremental
5 min
Entendendo a sintaxe do Jinja em modelos SQL
11 min
Referenciamento e dependência entre modelos
7 min
Módulo 3
Testes e Documentação
8 aulas
Testes e Documentação
Escrevendo testes para garantir a qualidade dos dados: Built-in testes - Unique
12 min
Escrevendo testes para garantir a qualidade dos dados: Built-in testes - Not_null, Accepted_values e Relationship
5 min
Escrevendo testes para garantir a qualidade dos dados: Utilização de Packages para testes
6 min
Escrevendo testes para garantir a qualidade dos dados: Testes Singulares
5 min
Escrevendo testes para garantir a qualidade dos dados: Testes Genéricos
8 min
Escrevendo testes para garantir a qualidade dos dados: Testes - Source Freshness
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6 min
Documentando modelos e seu papel no data catalog
9 min
Geração de documentação de site interativa com dbt docs
9 min
Módulo 4
Workflow do dbt e Orquestração
6 aulas
Workflow do dbt e Orquestração
Execução de comandos dbt run, test, e outros
11 min
Execução de comandos dbt run, test, e outros - Parte 2
8 min
Snapshots no dbt
11 min
Entendimento do ciclo de vida de um projeto dbt
8 min
Orquestração de fluxos de trabalho do dbt com ferramentas de terceiros
5 min
Hands-on Orquestração com Airflow
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7 min
Módulo 5
Avançando com Macros e Hooks
3 aulas
Avançando com Macros e Hooks
Customização de modelos com macros do dbt: Funcões
9 min
Customização de modelos com macros do dbt: Hooks
13 min
Customização de modelos com macros do dbt: Operações
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11 min
Módulo 6
Versionamento e Deployment do dbt
3 aulas
Versionamento e Deployment do dbt
Estratégias para o versionamento de código dbt com Gitlab
8 min
Deployment de projetos dbt em ambientes de produção Jenkins
10 min
Melhores práticas para CI/CD com dbt
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4 min
Módulo 7
Performance e Escalabilidade
3 aulas
Performance e Escalabilidade
Técnicas para otimização de performance em projetos dbt
Ao vivo
Estratégias para escalonar projetos dbt
Ao vivo
Resolução de problemas e debugging em dbt
Ao vivo
Debezium 8 horas de conteúdo 4 aulas grátis
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4 aulas
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Módulo 5 • Monitoramento e Manutenção do Debezium
Logging, diagnóstico de problemas e soluções
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9 min
Módulo 6 • Integração do Debezium com Sistemas de Destino
Configuração de sinks para armazenamento de eventos (Ex: Elasticsearch, MinIO, bancos de dados)
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14 min
Módulo 6 • Integração do Debezium com Sistemas de Destino
Uso de Debezium para alimentar sistemas de processamento de stream (Ex: Apache Flink, Spark Structured Streaming)
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3 min
Módulo 7 • Estratégias de Cargas Full e Incremental
Cargas Incrementais
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6 min
Módulo 1
Introdução ao Change Data Capture (CDC) e Debezium
3 aulas
Introdução ao Change Data Capture (CDC) e Debezium
Arquitetura e ecossistema do Debezium
23 min
Visão geral do Debezium e seus componentes principais
13 min
Fundamentos de CDC e sua importância em arquiteturas de dados modernas
16 min
Módulo 2
Configuração do Ambiente e Instalação do Debezium
3 aulas
Configuração do Ambiente e Instalação do Debezium
Requisitos de sistema e pré-requisitos para o Debezium
9 min
Instalação do Debezium com Kafka
6 min
Configuração inicial e teste de conexão
18 min
Módulo 3
Conectores do Debezium para Bancos de Dados
3 aulas
Conectores do Debezium para Bancos de Dados
Segurança e autenticação
7 min
Configuração dos conectores do Debezium para diferentes SGBDs (MySQL, PostgreSQL, MongoDB, SQL Server)
13 min
Tuning dos conectores para alta performance
12 min
Módulo 4
Operações Avançadas e Transformações
3 aulas
Operações Avançadas e Transformações
Configuração de filtros e transformações de eventos
20 min
Entendimento e manipulação dos esquemas de eventos do Debezium
4 min
Customização de conectores
5 min
Módulo 5
Monitoramento e Manutenção do Debezium
4 aulas
Monitoramento e Manutenção do Debezium
Monitoramento do Debezium e do Kafka Connect
13 min
Zookeeper
9 min
Logging, diagnóstico de problemas e soluções
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9 min
Estratégias de manutenção e atualização
11 min
Módulo 6
Integração do Debezium com Sistemas de Destino
2 aulas
Integração do Debezium com Sistemas de Destino
Módulo 7
Estratégias de Cargas Full e Incremental
2 aulas
Estratégias de Cargas Full e Incremental
Cargas Full
15 min
Cargas Incrementais
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6 min
Delta Lake 12 horas de conteúdo 4 aulas grátis
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4 aulas
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Módulo 5 • Gerenciamento de Dados com Delta Lake
Time travel e recuperação de dados
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20 min
Módulo 6 • Governança de Dados
Governança e conformidade de dados com Data Mesh e Delta Lake
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17 min
Módulo 7 • Integração e ETL com Delta Lake
Ingestão de dados em Streaming
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20 min
Módulo 8 • Delta Lake em Ambientes de Produção
Aula 02 - Manutenção e atualização de tabelas em cluster Spark
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16 min
Módulo 1
Introdução ao Delta Lake
6 aulas
Introdução ao Delta Lake
Overview do curso
8 min
Histórico e evolução do Delta Lake
14 min
Fatores que impulsionaram o uso do Delta Lake
6 min
Conceitos fundamentais de Data Lakes, Lake House e Delta Lake
15 min
Armazenamento com SGBD, NoSQL e outros formatos de arquivos
14 min
Diferença do armazenamento com Delta Lake
10 min
Módulo 2
Fundamentos do Delta Lake
5 aulas
Fundamentos do Delta Lake
ACID Transactions e sua importância
14 min
Delta Log Transactions
15 min
Time Travel & Vaccum
8 min
Schema Enforcement/Evolution
9 min
Técnicas de otimização para I/O
17 min
Módulo 3
Instalação e Configuração do Delta Lake
3 aulas
Instalação e Configuração do Delta Lake
Configurando o ambiente de desenvolvimento
15 min
Instalação do Delta Lake em clusters Spark
12 min
Configurações iniciais para otimização de desempenho
13 min
Módulo 4
Operações Avançadas
4 aulas
Operações Avançadas
Merge, Update e Delete Operations
20 min
Z-ordering e Cache
22 min
Partitioning e compaction strategies
20 min
Data Skipping
15 min
Módulo 5
Gerenciamento de Dados com Delta Lake
3 aulas
Gerenciamento de Dados com Delta Lake
Módulo 6
Governança de Dados
4 aulas
Governança de Dados
Governança e conformidade de dados com Data Mesh e Delta Lake
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17 min
Gerenciamento de metadados e esquemas
20 min
Integração com OpenMetadata
21 min
Auditing e linhagem de dados
15 min
Módulo 7
Integração e ETL com Delta Lake
5 aulas
Integração e ETL com Delta Lake
Materialização de dados com Delta Lake
22 min
Ingestão de dados em Batch
24 min
DBT (Data Build Tool) setup do ambiente
17 min
Ingestão de dados em Streaming
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20 min
Streaming vs Batch
25 min
Módulo 8
Delta Lake em Ambientes de Produção
5 aulas
Delta Lake em Ambientes de Produção
Aula 01 - Estratégias de deployment em ambientes de produção
21 min
Aula 02 - Manutenção e atualização de tabelas em cluster Spark
Assistir Aula
16 min
Aula 03 - Problemas comuns
19 min
Aula 04 - Monitoramento, logging e troubleshooting
2 min
Aula 05 - Conclusão e mensagem final do professor
17 min
Módulo 9
Casos de Uso e Melhores Práticas
3 aulas
Casos de Uso e Melhores Práticas
Estudos de caso: Implementação do Delta Lake em diferentes indústrias
Ao vivo
Melhores práticas para escala e desempenho
Ao vivo
Patterns e anti-patterns
Ao vivo
Apache Airflow 9 horas de conteúdo 3 aulas grátis
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3 aulas
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Módulo 8 • Testes e Melhores Práticas
Aula 01 - Testes Unitários e de Integração em DAG
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12 min
Módulo 9 • Airflow em Produção
Aula 01 - Estratégias para Deploy de Airflow em Produção
Assistir Aula
18 min
Módulo 9 • Airflow em Produção
Aula 03 - Performance Tuning e Escalabilidade
Assistir Aula
7 min
Módulo 1
Introdução ao Apache Airflow
3 aulas
Introdução ao Apache Airflow
Aula 01 - O que é o Apache Airflow e Para Que Serve
7 min
Aula 02 - Conceitos Chave: DAGs, Operadores, Tarefas e Workflows
8 min
Aula 03 - Arquitetura do Airflow: Componentes e Como Eles Interagem
6 min
Módulo 2
Instalação e Configuração do Airflow
3 aulas
Instalação e Configuração do Airflow
Aula 01 - Configuração do Ambiente de Desenvolvimento
11 min
Aula 02 - Instalação do Airflow utilizando Containers Docker
9 min
Aula 03 - Finalizando seu Ambiente de Desenvolvimento
19 min
Módulo 3
Criação de DAGs Básicos
4 aulas
Criação de DAGs Básicos
Aula 01 - Conceitos de Python para Airflow
12 min
Aula 02 - Escrevendo sua primeira DAG
20 min
Aula 03 - Hands-On: Construindo Seu Primeiro Pipeline de Dados com Airflow
23 min
Aula 04 - Agendamento de Tarefas e Dependências
10 min
Módulo 4
Operadores e Hooks no Airflow
4 aulas
Operadores e Hooks no Airflow
Aula 01 - Visão geral dos Operadores Built-in & Providers
9 min
Aula 02 - Uso de Hooks para Integração com Fontes de Dados Externas
8 min
Aula 03 - Criação de Operadores e Hooks Personalizados
11 min
Aula 04 - Uso de operadores Spark e Integração com o Apache Spark no Airflow
8 min
Módulo 5
Gerenciamento Avançado de Tarefas
3 aulas
Gerenciamento Avançado de Tarefas
Paralelismo e Concorrência
5 min
Uso de SubDAGs e Task Groups para Organizar Tarefas Complexas
7 min
Estratégias de Retry e Tratamento de Erros
11 min
Módulo 6
Templating e Macros
3 aulas
Templating e Macros
Aula 01 - Utilização de Jinja Templating em DAGs
9 min
Aula 2 - Criação e Uso de Macros Personalizadas
7 min
Aula 3 - Variáveis e Conexões para Configuração Dinâmica
9 min
Módulo 7
Monitoramento e Logging
3 aulas
Monitoramento e Logging
Configuração de Logs e Monitoramento de Execução de DAGs
7 min
Uso da Interface do Usuário do Airflow para Monitoramento
8 min
Configuração de Alertas e Notificações
13 min
Módulo 8
Testes e Melhores Práticas
3 aulas
Testes e Melhores Práticas
Aula 01 - Testes Unitários e de Integração em DAG
Assistir Aula
12 min
Aula 02 - Melhores Práticas para Desenvolvimento e Manutenção de DAGs
7 min
Aula 03 - Documentação e Colaboração em Projetos de Airflow
10 min
Módulo 9
Airflow em Produção
4 aulas
Airflow em Produção
Aula 01 - Estratégias para Deploy de Airflow em Produção
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18 min
Aula 02 - Gerenciamento de Segurança e Acesso
11 min
Aula 03 - Performance Tuning e Escalabilidade
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7 min
Apache Spark 14 horas de conteúdo 4 aulas grátis
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Assista algumas aulas antes de explorar a grade completa
4 aulas
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Módulo 5 • Data Processing Avançado
Consultas SQL com Spark SQL;
Assistir Aula
22 min
Módulo 6 • Spark Streaming e Processamento em Tempo Real
Diferença entre Processamento em Batch e em Tempo Real;
Assistir Aula
13 min
Módulo 7 • Melhores Práticas e Padrões de Desenvolvimento
Tuning, Otimização e Performance;
Assistir Aula
7 min
Módulo 8 • Spark em Produção
Algoritmos de Machine Learning no Spark;
Assistir Aula
13 min
Módulo 1
Introdução ao Apache Spark
5 aulas
Introdução ao Apache Spark
O que é Big Data?;
10 min
Limitações do Hadoop MapReduce;
9 min
Visão Geral do Apache Spark e Seu Ecossistema;
11 min
Comparação com Outras Plataformas de Processamento de Dados;
8 min
Casos de Uso e Aplicações Comuns do Apache Spark;
13 min
Módulo 2
Fundamentos do Apache Spark
6 aulas
Fundamentos do Apache Spark
Arquitetura do Spark: Driver, Executors e Cluster Manager;
7 min
Cluster Manager Standalone;
9 min
Cluster Manager com Yarn;
11 min
Cluster Manager com Mesos;
17 min
Conceitos de RDD (Resilient Distributed Dataset);
17 min
DataFrames e Datasets no Spark;
13 min
Módulo 3
Instalação e Configuração
5 aulas
Instalação e Configuração
Instalação do Spark em Ambientes Locais e em Clusters;
27 min
Configuração do Spark para Melhor Desempenho;
18 min
Introdução às Spark Sessions e Spark Context;
Teoria
Spark Standalone vs. Gerenciadores de Cluster (YARN, Mesos, Kubernetes);
Teoria
Configuração do Ambiente e Integração com Jupyter Notebooks;
16 min
Módulo 4
Processamento de Dados com Spark
7 aulas
Processamento de Dados com Spark
Operações Básicas: Map, Filter, Reduce, FlatMap;
27 min
Uso de Bibliotecas e Módulos Spark;
27 min
Operações de Transformação;
26 min
Operações com RDD em Diferentes Linguagens;
Teoria
Persistência e Cache de RDDs;
18 min
Gravação e Leitura de Dados para Sistemas de Arquivos Distribuídos;
41 min
Particionamento e Paralelismo;
30 min
Módulo 5
Data Processing Avançado
7 aulas
Data Processing Avançado
Consultas SQL com Spark SQL;
Assistir Aula
22 min
Utilização de DataFrames para Processamento de Dados;
51 min
Comparação entre RDDs e DataFrames;
13 min
Agregação e Join de DataFrames;
51 min
Técnicas Avançadas de Manipulação de Dados;
51 min
Tuning de Queries e Persistência de Dados;
18 min
Integração de SQL com APIs Spark;
32 min
Módulo 6
Spark Streaming e Processamento em Tempo Real
6 aulas
Spark Streaming e Processamento em Tempo Real
Conceitos e Arquitetura do Spark Streaming;
30 min
Diferença entre Processamento em Batch e em Tempo Real;
Assistir Aula
13 min
DStreams (Discretized Streams);
45 min
Transformações em DStreams;
45 min
Stateful e Stateless Transformations;
45 min
Tolerância a Falhas em Spark Streaming;
Teoria
Módulo 7
Melhores Práticas e Padrões de Desenvolvimento
4 aulas
Melhores Práticas e Padrões de Desenvolvimento
Tuning, Otimização e Performance;
Assistir Aula
7 min
Gerenciamento de Dependências e Pacotes;
16 min
Debugging e Otimização de Aplicativos Spark;
10 min
Escrita de Código Eficiente e Limpo em Spark;
10 min
Módulo 8
Spark em Produção
4 aulas
Spark em Produção
Processamento de Vários Jobs Simultâneos;
16 min
Spark com Data Lakes e Data Warehouses;
13 min
Algoritmos de Machine Learning no Spark;
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13 min
Deployment de Aplicações Spark em Ambientes de Produção;
Teoria
Trino 8 horas de conteúdo 4 aulas grátis
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Assista algumas aulas antes de explorar a grade completa
4 aulas
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Módulo 3 • Consultas SQL com Trino
Práticas recomendadas para escrita de consultas eficientes; (Explorar em detalhes e dar enfase)
Assistir Aula
9 min
Módulo 4 • Catálogos e Conectores no Trino
Entendendo e utilizando as capacidades federadas do Trino;
Assistir Aula
14 min
Módulo 5 • Otimização de Consultas no Trino
Análise de planos de execução e ajustes de performance;
Assistir Aula
14 min
Módulo 7 • Trino na Prática
Integração do Trino com outras ferramentas e sistemas de BI;
Assistir Aula
24 min
Módulo 1
Introdução ao Trino
3 aulas
Introdução ao Trino
Evolução do Trino;
8 min
Arquitetura e casos de uso do Trino;
22 min
Diferenças entre Trino e outros mecanismos de consulta SQL distribuídos;
3 min
Módulo 2
Configuração e Instalação do Trino
3 aulas
Configuração e Instalação do Trino
Preparação do ambiente e requisitos de hardware;
29 min
Instalação e configuração inicial do Trino;
28 min
Configuração de um cluster Trino simples;
14 min
Módulo 3
Consultas SQL com Trino
3 aulas
Consultas SQL com Trino
Sintaxe de consulta SQL no Trino;
11 min
Funções e operações avançadas;
28 min
Práticas recomendadas para escrita de consultas eficientes; (Explorar em detalhes e dar enfase)
Assistir Aula
9 min
Módulo 4
Catálogos e Conectores no Trino
3 aulas
Catálogos e Conectores no Trino
Configuração e uso de conectores para diferentes fontes de dados (Hive, Kafka, Cassandra, etc.);
21 min
Gerenciamento de catálogos e esquemas;
20 min
Entendendo e utilizando as capacidades federadas do Trino;
Assistir Aula
14 min
Módulo 5
Otimização de Consultas no Trino
3 aulas
Otimização de Consultas no Trino
Entendendo o planner e o executor do Trino;
16 min
Técnicas de otimização de consultas;
21 min
Análise de planos de execução e ajustes de performance;
Assistir Aula
14 min
Módulo 6
Administração e Monitoramento do Trino
3 aulas
Administração e Monitoramento do Trino
Monitoramento do cluster Trino com ferramentas integradas;
19 min
Escalando e mantendo um cluster Trino;
10 min
Segurança, autenticação e autorização no Trino;
51 min
Módulo 7
Trino na Prática
3 aulas
Trino na Prática
Melhores práticas para uso do Trino em produção;
24 min
Casos de uso: Trino em Data Lakes e Data Warehouses;
57 min
Integração do Trino com outras ferramentas e sistemas de BI;
Assistir Aula
24 min
Módulo 8
Visualização de Dados com Trino, Power BI e Qlik Sense
4 aulas
Visualização de Dados com Trino, Power BI e Qlik Sense
Configuração da integração do Trino com ferramentas de BI.
xx min
Otimização de consultas Trino para visualização de dados em Power BI e Qlik Sense.
xx min
Criação de dashboards interativos e relatórios com dados do Trino.
xx min
Melhores práticas para garantir performance e segurança nas integrações.
xx min
Open Metadata 9 horas de conteúdo 4 aulas grátis
Aulas Grátis
Assista algumas aulas antes de explorar a grade completa
4 aulas
Assista algumas aulas antes de explorar a grade completa
Módulo 3 • Configuração Inicial
Processo de Ingestão - Tipo de Ingestão de Linhagem dos Dados
Assistir Aula
12 min
Módulo 4 • Monitoramento com Data Profile e Data Quality
04 Data Profile auxiliando Data Quality na Prática
Assistir Aula
8 min
Módulo 5 • Open Metadata e Integração DBT
03 - DBT e os Testes com Data Quality
Assistir Aula
4 min
Módulo 5 • Open Metadata e Integração DBT
06 - OpenMetadata com Airflow e Airbyte
Assistir Aula
12 min
Módulo 1
Introdução ao OpenMetadata
5 aulas
Introdução ao OpenMetadata
Introdução ao Conceito de Metadados
37 min
Visão Geral de Governança de Dados
21 min
O que é OpenMetadata?
8 min
Arquitetura do OpenMetadata
6 min
Preparação do Ambiente
9 min
Módulo 2
Instalação do OpenMetadata
3 aulas
Instalação do OpenMetadata
Configuração do Ambiente
3 min
Instalação via Docker
7 min
Painel de Administração
33 min
Módulo 3
Configuração Inicial
7 aulas
Configuração Inicial
Conectando Fontes de Dados
13 min
Processo de Ingestão - Tipo de Ingestão de Metadado
6 min
Processo de Ingestão - Tipo de Ingestão de Uso dos Dados
7 min
Processo de Ingestão - Tipo de Ingestão de Linhagem dos Dados
Assistir Aula
12 min
Processo de Ingestão - Tipo de Ingestão Profile dos Dados
8 min
Processo de Ingestão - Tipo de Ingestão Auto Classification
11 min
Sistema de Indexação e Motor de Busca
5 min
Módulo 4
Monitoramento com Data Profile e Data Quality
8 aulas
Monitoramento com Data Profile e Data Quality
01 Data Profile
13 min
02 Data Profile - Exemplo Campo Preço
7 min
03 Como o Data Profile ajuda na definição da Qualidade de Dados
7 min
04 Data Profile auxiliando Data Quality na Prática
Assistir Aula
8 min
05 Data Quality
5 min
06 Data Quality - Exemplo de Uso Campo da Tabela Pedido
9 min
07 Data Quality - Exemplo de Uso Tabela Pedido
13 min
08 Alertas e Notificações
10 min
Módulo 5
Open Metadata e Integração DBT
6 aulas
Open Metadata e Integração DBT
01 - Introdução e Arquitetura
9 min
02 - DBT e os Models
13 min
03 - DBT e os Testes com Data Quality
Assistir Aula
4 min
04 - Execucao dos Models
14 min
05 - DBT e os dados no Open_Metadata
8 min
06 - OpenMetadata com Airflow e Airbyte
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12 min
Modelagem de Dados 9 horas de conteúdo 4 aulas grátis
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Assista algumas aulas antes de explorar a grade completa
4 aulas
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Módulo 6 • Modelagem de Dados para Machine Learning (MLOps)
Casos de uso práticos de Vector DBs
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5 min
Módulo 7 • Modelagem de Dados na Prática
Estudo de caso: Modelagem de dados para um datalake on premises - Carga
Assistir Aula
17 min
Módulo 7 • Modelagem de Dados na Prática
Exercícios práticos usando dados reais
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4 min
Módulo 8 • Modelos de Dados Avançados
Data Vault - Componentes Exemplo SQL
Assistir Aula
6 min
Módulo 1
Introdução à Modelagem de Dados
7 aulas
Introdução à Modelagem de Dados
Visão geral da modelagem de dados
14 min
Ferramentas e Técnicas de Modelagem
14 min
Princípios e Boas Práticas
11 min
Modelagem de dados para IA e Machine Learning
6 min
Uso de Generative IA na inovação de Modelos de Dados
4 min
A importância da modelagem de dados em BI e Analytics
8 min
Diferentes tipos de modelos de dados: conceitual, lógico e físico
12 min
Módulo 2
Modelos de Dados para BI
17 aulas
Modelos de Dados para BI
Modelagem Star-Schema
7 min
Modelagem Snow-Flake
8 min
Comparação entre os esquemas de Modelagem
5 min
Esquema Híbrido para ambiente Cloud e On premise
8 min
Fato de Transação (Transactional Fact Table)
5 min
Matrix Bus
10 min
Fato de Snapshot (Snapshot Fact Table)
5 min
Fato Acumulativa (Accumulating Snapshot Fact Table)
4 min
Revisão Tipos de Fatos
2 min
Dimensão Conformada (Conformed Dimension)
3 min
Dimensão de Junk (Junk Dimension)
4 min
Dimensão de SCD (Slowly Changing Dimension)
4 min
Revisão Tipos de Dimensões
2 min
Normalização e Desnormalização
3 min
Self-Service BI
5 min
Índices
4 min
Governança de Dados
4 min
Módulo 3
Modelos de Dados para Data Analytics
14 aulas
Modelos de Dados para Data Analytics
Modelagem para grandes volumes de dados
7 min
Normalização vs. Desnormalização
5 min
OBT - One Big Table
6 min
Modelagem de dados para desempenho otimizado de queries
8 min
Estratégia de Partição de Dados por Tempo
10 min
Estratégia de Partição de Dados - Por Região Geográfica
5 min
Estratégia de Partição de Dados - Por Intervalo
10 min
Estratégia de Partição - Por Hash
4 min
Estratégia de Partição - Revisão
5 min
Estratégia de Índice - Composto
6 min
Estratégia de Índice - Bitmap
3 min
Estratégia de Índice - B-Tree
4 min
Estratégia de Índice - Hash
5 min
Estratégia de Índices - Revisão
2 min
Módulo 4
Governança e Qualidade de Dados
3 aulas
Governança e Qualidade de Dados
Fundamentos de governança de dados - Politicas e Processos
6 min
Qualidade de dados e modelagem
3 min
Papel do OpenMetadata
14 min
Módulo 5
Ferramentas e Tecnologias de Modelagem
3 aulas
Ferramentas e Tecnologias de Modelagem
Introdução ao dbt (Data Build Tool) - O que é? O que não é?
12 min
Introdução ao dbt (Data Build Tool) - Principais Features
7 min
Considerando a Arquitetura de Engenharia de Dados
10 min
Módulo 6
Modelagem de Dados para Machine Learning (MLOps)
7 aulas
Modelagem de Dados para Machine Learning (MLOps)
Metodologia CRISP-DM
10 min
Feature stores
5 min
Pipeline de Feature Store
5 min
Governança de Feature Store
7 min
Overview Vector DB
10 min
Vector DB vs bancos de dados tradicionais
10 min
Casos de uso práticos de Vector DBs
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5 min
Módulo 7
Modelagem de Dados na Prática
5 aulas
Modelagem de Dados na Prática
Estudo de caso: Modelagem de dados para um datalake on premises - Extração
14 min
Estudo de caso: Modelagem de dados para um datalake on premises - Transformação
12 min
Estudo de caso: Modelagem de dados para um datalake on premises - Carga
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17 min
Considerações de segurança e eficiência
8 min
Exercícios práticos usando dados reais
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4 min
Módulo 8
Modelos de Dados Avançados
5 aulas
Modelos de Dados Avançados
Data Vault - O que é?
7 min
Data Vault - Componentes
8 min
Data Vault - Componentes Exemplo SQL
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6 min
Data Vault - Vantagens e Desvantagens
3 min
Data Vault - Integração de dados multidomínios
2 min
Ceph 9 horas de conteúdo 4 aulas grátis
Aulas Grátis
Assista algumas aulas antes de explorar a grade completa
4 aulas
Assista algumas aulas antes de explorar a grade completa
Módulo 1 • Introdução ao Ceph
Comparação com outras soluções de armazenamento de objetos
Assistir Aula
16 min
Módulo 3 • Governança e Segurança do Ceph
Segurança, Certificados e Compliance do Ceph
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14 min
Módulo 4 • Analises de Estudos do Ceph, Dashboards, Laboratorio e Integrações
Integração de aplicativos no uso do Ceph com outras ferramentas e melhores práticas
Assistir Aula
12 min
Módulo 5 • Casos Práticos Laboratoriais, API e Desenvolvimento do Ceph
Casos Práticos Laboratoriais
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23 min
Módulo 1
Introdução ao Ceph
4 aulas
Introdução ao Ceph
Visão geral do Ceph e seus recursos
12 min
Comparação com outras soluções de armazenamento de objetos
Assistir Aula
16 min
Requisitos de Sistema para rodar o Ceph
11 min
Maquinas Virtuais
11 min
Módulo 2
Instalação Ceph
2 aulas
Instalação Ceph
Instalação e Configuração
17 min
Gerenciamento de usuarios e politicas de acesso
21 min
Módulo 3
Governança e Segurança do Ceph
2 aulas
Governança e Segurança do Ceph
Governança e Qualidade dos Dados
17 min
Segurança, Certificados e Compliance do Ceph
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14 min
Módulo 4
Analises de Estudos do Ceph, Dashboards, Laboratorio e Integrações
2 aulas
Analises de Estudos do Ceph, Dashboards, Laboratorio e Integrações
Integração de aplicativos no uso do Ceph com outras ferramentas e melhores práticas
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12 min
Análise de estudos de caso e melhores práticas do Ceph
11 min
Módulo 5
Casos Práticos Laboratoriais, API e Desenvolvimento do Ceph
2 aulas
Casos Práticos Laboratoriais, API e Desenvolvimento do Ceph
Casos Práticos Laboratoriais
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23 min
API e Desenvolvimento do Ceph
8 min
Rancher 7 horas de conteúdo Aulas Grátis
Status
Em desenvolvimento
- Em desenvolvimento
MLOps 7 horas de conteúdo Aulas Grátis
Status
Em desenvolvimento
- Em desenvolvimento
Aprenda com especialistas
Conheça práticas reais do mercado, ensinadas por profissionais com experiência de verdade.
Luiz Bisco
Engenheiro de Dados
Com mais de 9 anos de experiência em transformação de dados para apoiar decisões. Atuei na TCS e HCL, colaborando com clientes como Apple e Roche Canadá. Especialista em data warehousing, BI, dbt, Airflow, Snowflake e Python, foco em soluções práticas e adaptáveis.
Luís Ribeiro
Engenheiro de Dados
Arquiteto de Software com experiência em design de sistemas escaláveis e arquitetura de aplicações de grande porte. Possui pós-graduação em Arquitetura de Software (MIT) e trajetória em projetos de tecnologia em organizações como o Operador Nacional do Sistema Elétrico (ONS).
Éricles Monfrê
Engenheiro de Dados SR
Com mais de 8 anos de experiência na área, sendo 4 anos dedicados em dados e plataformas de dados. Navegou em diversos segmentos de mercado em grandes empresas e de startups, incluindo telecomunicações, varejo, IoT, carregadores de veículos elétricos (EVCs) e serviços bancários.
Lucas Medeiros
Backend Developer e Data Scientist
Com experiência no desenvolvimento de pipelines e soluções de dados, atuando no processamento, organização e análise de informações em ambientes de dados.
Tiago Rodrigues
Data Engineer Specialist
Com mais de 15 anos de experiência em tecnologia e dados, atuando em projetos de Big Data, Business Intelligence e arquitetura de dados em empresas nacionais e internacionais.
João Mancuso
Especialista em Governança de TI e Gestão de Projetos
Com experiência na implementação de boas práticas e frameworks como ITIL e COBIT. Atua no alinhamento entre tecnologia, processos e estratégia de negócios, além de experiência como professor na área de tecnologia.
Pedro Cruz
Especialista em Arquitetura de Dados e Inteligência Artificial
Com mais de 20 anos de experiência em projetos de Big Data, Cloud e Machine Learning. Atua como Google Cloud Specialist no Google, liderando soluções de dados e IA para diferentes indústrias.
Wandré Veloso
Doutor em Bioinformática e mestre em Informática
Com atuação em Inteligência Artificial e Ciência de Dados. Também atua como Assessor de TI no Banco do Brasil e professor de MBA.
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Arquitetura completa de um projeto Lakehouse
Pipelines de dados construídos com ferramentas usadas no mercado
Suporte técnico com instrutores da área de dados
Aulas 100% gravadas
Encontros ao vivo
Treinamento de trabalho em times ágeis com Scrum
Estrutura Gamificada e Sequencial
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Perguntas Frequentes - FAQ
Como saber que essa formação é pra mim?
Se você já atua com dados em empresa e quer evoluir na carreira para sênior, esta formação é para você.
Se você é iniciante, está migrando de área ou ainda não encostou em pipeline real, esta não é a formação certa agora.
Vou ter acompanhamento ou é só conteúdo gravado?
Você tem suporte humanizado durante toda a formação e encontros ao vivo focados em revisão estrutural do que você está construindo.
Quanto tempo dura a formação?
A formação tem duração de 12 meses, período pensado para consolidar as competências arquiteturais e desenvolver o projeto completo.
Recebo certificado ao concluir a formação?
Sim. Ao finalizar a trilha e concluir o projeto integrador, você recebe um certificado de conclusão da Formação em Engenharia Avançada de Dados.
Existe garantia?
Sim. Você tem 7 dias de garantia a partir da compra para solicitar o reembolso, conforme o Código de Defesa do Consumidor.
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